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张洋:大数据背景下公共资源交易与营商环境优化融合框架探讨

来源:本站   发布时间: 2019-10-22 16:10:36   浏览:227次  字号: [大] [中] [小]


广联达科技股份有限公司政务大数据产品部  总经理  张洋
 

“2019优化营商环境与公共资源交易治理学术高峰论坛”于9月22日在中国人民大学逸夫会议中心举办。


本次高峰学术论坛由中国人民大学公共资源交易研究中心、公采视讯传媒、中国人民大学公共治理研究院、中国人民大学公共管理学院联合主办。来自清华大学、北京大学、中国人民大学、中央财经大学、对外经贸大学、国际关系学院、国资委研究中心、天津工业大学、北京物资学院等高校的专家学者,以及来自四川省政府政务服务和公共资源交易服务中心、重庆市公共资源交易中心、广州公共资源交易中心、长沙公共资源交易中心、大连市公共资源交易中心、滨州市公共资源交易中心、新密市公共资源交易中心、中机国际招标公司等实践部门的领导,共计80余人参加了高峰论坛。


附:演讲全文


非常荣幸能够有这么一个机会参加这么一个高端的论坛,而且在整个对我来说是一个听课的过程。在整个的过程中我也记了好多笔记,尤其像我母校邓老师,他讲“两低一高”这个理论可能对我们后续的工作非常有启发,然后包括副教授讲的案例,也对我们实际工作中遇到这种业务问题引人深思。那么我们作为一个企业,我是广联达大数据产品部的,我们作为一个企业,我们没有特别深厚的理论基础,去能够对这个问题的本质进行一个洞察,也不像咱们业务专家这样,他有大量的这种实操经验,能够培养出这种敏锐的嗅觉和直觉。所以我们作为技术人,我们可能更多的是依托技术手段,然后从大量的数据当中我们去寻找这个问题的答案,因为数字治国、数据治国这个理论,其实说白了他就是要用数据说话,用数据去管理、用数据决策这个过程。所以我这次今天汇报的题目是大数据背景下公共资源交易与营商环境优化这种融合框架的这么一个探讨,也是把我们近期做的内部的一个研究,一些初步的成果给各位专家汇报一下,看看我们还有没有什么改进的方向。


那么我们在研究的过程中,一个是对公共资源交易领域,因为我们坐公共资源交易十几年了,国家提出了很多的这种政策的导向,同时世界银行营商环境报告,我是精读了2017、2018、2019,3年的这么一个报告,也看到它的指标体系,所以当时我在前年看到这个体系的时候,其实我第一个思考就是说这两个怎么去结合起来,能够应用到我们的客户他实际应用当中。所以我们在这发现实际上他们两个目标对象都是实体经济这一块,同时实体经济它是要求营商环境,它其实只是所有交易的外部环境的一些所有因素的一个综合,那么他怎么跟实际业务相结合,其实是我们作为一个企业,如果要立足于这个行业的话,是需要深思的这么一个问题。


那么在这个问题的过程当中,其实我们从前年开始做了大量的调研,我们跟市场上的招标人、投标人、代理,还有我们的客户,就交易中心的人员,包括这种政府的领导,我们在大量的这种多次的沟通之后,我们发现实际上很多人对这个市场都有各种各样的问题,自己心里也有各种各样的答案,当然这个问题和答案最终其实它是五花八门,多种多样的。经过这么几年的思考之后,我们从我们这个角度提出了一个营商环境的这么一个概念是什么?


就是我们是认为真正的营商环境改善,它应该是基于这么一个东西,就是我们提出一个“信息权”这么一个概念。实际上我们说大量的这种市场上的围串标行为,包括市场主体或获取市场信息的能力,他们对于市场之间的博弈的结果,那么他们其实都是在基于一个信息之间的博弈,那么我获取的信息的多与少,可能直接影响了他们在市场中经营活动的这么一个决策和他们实际的动作。那么我们说“信息权”这个概念实际上是什么?


他们是希望更多渠道的去获取信息,然后以更低的成本更便捷的手段去获取信息。当市场每一个市场主体它在市场活动的微小过程,每一个微小决策步骤中,如果都有大量这种信息支撑,那么它每一个人做出的判断或者角色都是相对来说更加理性,每一个点理性,它实际上是符合经济学中市场看不见的手,他去运作,整个的市场会变得更加理性,更加合理。


所以说我们提出“信息权”以后,我们又进行一个拆解,我们提出了“一权化四力 ”的这么一个概念,也就是说这个信息权也就是大量的数据,如果他们经过加工,得到信息或者知识能够赋予市场上的四大类人群的时候,他们就会自主或者自发的或者去把营商环境内容去导向更优。


那么第一个就是政府部门的决策力,还有监管部门的监管力,后边两个是市场主体的竞争力和交易中心的治理力,所以我们在做大数据的过程中,实际上我们是希望我们对于交易过程中大量数据,我们能够提供这四种能力。


政府部门决策力


那么对于是政府部门决策力来说,一个政策的制定,支出以及政策发布之后的应用的跟踪,以及政策的最终的影响,那么它实际上都需要数据去支持的。那么也就是说我们要通过交易过程当中数据去揭示历史的规律,解释当下问题,还有预测未来趋势,我们在这上面也做出了很多的尝试,也给很多的我们的客户写过这种数据分析的报告,有些报告也取得了不错的这种影响。


监管部门的监管力


对于监管部门来说,现在国家提倡这个事中、事后监管,那么我们认为事中、事后监管它有两条线,一个是我们的监管结果如何跟监管部门去衔接去落地,还有一个就是事后的监管能不能倒像是前的一些内容,所以我们做出的尝试是说我们通过我们比如说我们的围串标模型,我们的概率,然后做一个事前布局、事中预警和事后排查。


市场主体的竞争力


市场主体来说,也其实很多专家他们对市场主体市场的本质交易的本质洞察也很清楚了。


交易中心的治理能力


那么我们在这块提出这四点,同时我们去研究营商环境报告的时候,我就会发现之前是10个指标,现在11个指标,这些指标其实它跟我们日常理解云商环境其实并不匹配,我们就去寻找它原因。后来我在他的报告里找到一个原因,就是说什么?世界银行建立这套指标体系,我们认为它关注的是市场上目前当下企业所面临的难关痛,所以他定出这11个并不是其他指标不重要。


所以我们认为营商环境从我们数据治理这块来说,它两个一个是正向的一个评估,也就是说对当下中国工程招投标以及政府采购这个领域,他所关注的难关痛到底是哪些?我们去找。第二个来说是反向的,也就是说所有这些政策也好,市场环境也好,营商环境也好,它导向的这种结果影响和解释,我们怎么通过数据给它呈现出来提供一些论据,这个也是我们目前正在做的事情。所以我们现在大数据提供了很多这种内容,我们初步的一些结论是什么?


一、正向评估


信息获取:我们认为市场主体信息获取的难度和情况,这个是对于市场主体营商环境一个至关重要的一个指标。所以我们对这里有这种成本渠道这种便利性的应用性的评估,


资源占用:我们认为就是一个交易的成本,它可能并不仅仅是钱,而是说包括他的时间成本、空间成本、资本还有人才这些占用,我们都会去考量这些内容。同时我们是认为交易应该是一个整体,政府招标人或者采购人,这些人他其实也在市场当中。那么它的成本是什么?也就是说我们的节资率和我们每个市场主体来投标所花费的成本,这些内容我们综合考虑。


流程的影响:流程的复杂度,我们去评估,通过数据来评估流程中的难点,赌点,还有焦点进行量化评估。


公正的论断:对于一宗交易它过程还有结果是否公平公正,我们有围串标的一些分析,通过这种市场主体的行为模式,还有一种概率异常的模式,我们去进行一个评估。


那么这些都是我们从正向去评估。


二、反向评估


还有一种就是我们从结果来评估,也就是说营商环境好与坏,我们认为其实市场运行的结果应该是对它是有一定的解释的,


市场活跃度:也就是我们选取了这种市场活跃度,通过这种各方主体参与情况进行评价,研究这种市场的活性因子到底在哪。


市场集中度:对各大领域这种细分市场的垄断程度进行一个评价,考量这种市场被寡占的情况。


交易竞争度:就是从交易竞争的情况进行分析,评估这种市场主体在参与竞争中的深度和广度。


市场开放度:包括咱们刚才也就多了说了很多这种地方保护主义,那么市场的开放情况其实也是营商环境的一个体现。


也就是说我们从这种正向也就是市场营商环境本身的情况,同时从反向也就是营商环境导致的结果来评估构建了这么一套体系。那么这套体系其实我们过程中也一直在研究,这次论坛我们收获也很多,感谢大家。




 

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